Тип данных NumPy: функция promo_types ()

функция numpy.promote_types ()

Функция NumPy promo_types () возвращает тип данных с наименьшим размером и наименьшим скалярным видом, к которому можно безопасно привести тип1 и тип2. Возвращаемый тип данных всегда в собственном порядке байтов.

Эта функция симметрична, но редко ассоциативна.

Версия: 1.15.0

Синтаксис:

 numpy.promote_types (type1, type2) 

Параметр:

Возвращаемое значение:

out: dtype - продвигаемый тип данных.

Пример 1: функция numpy.promote_types ()

>>> import numpy as np
>>> np.promote_types('f4', 'f8')
dtype('float64')
>>>
>>> np.promote_types('i8', 'f4')
dtype('float64')
>>>
>>> np.promote_types('>i8', '<c8')
dtype('complex128')
>>>
>>> np.promote_types('i4', 'S8')
dtype('S11')

Иллюстрированная презентация:

Иллюстрированная презентация:

Пример 2: функция numpy.promote_types ()

>>> import numpy as np
>>> p = np.promote_types
>>> p('S', p('i1', 'u1'))
dtype('S6')
>>> p(p('S', 'i1'), 'u1')
dtype('S4')

Иллюстрированная презентация:

Иллюстрированная презентация:

Python - NumPy Code Editor:

Предыдущая: Тип данных can_cast ()
Далее: min_scalar_type ()