NumPy Тип данных: функция find_common_type ()

функция numpy.find_common_type ()

Функция find_common_type () определяет общий тип в соответствии со стандартными правилами приведения.

Версия: 1.15.0

Синтаксис:

 numpy.find_common_type (array_types, scalar_types) 

Параметр:

Возвращаемое значение:

тип данных: dtype
Общий тип данных, который является максимумом array_types, игнорирующим scalar_types, если только максимум scalar_types не имеет другой вид (dtype.kind). Если вид не понят, то ничего не возвращается.

Пример: функция numpy.find_common_type ()

>>> import numpy as np
>>> np.find_common_type([], [np.int64, np.float32, complex])
dtype('complex128')
>>> np.find_common_type([np.int64, np.float32], [])
dtype('float64')

Стандартные правила приведения гарантируют, что скаляр не может преобразовать массив, если скаляр не имеет принципиально другого типа данных (т.е. в другой иерархии в иерархии типов данных), чем массив:

Пример: функция numpy.find_common_type ()

>>> import numpy as np
>>> np.find_common_type([np.float32], [np.int64, np.float64])
dtype('float32')

Complex имеет другой тип, поэтому он увеличивает значение в аргументе array_types:

Пример: функция numpy.find_common_type ()

>>> import numpy as np
>>> np.find_common_type([np.float32], [complex])
dtype('complex128')

Строки спецификатора типа могут быть преобразованы в dtypes и поэтому могут использоваться вместо dtypes:

Пример: функция numpy.find_common_type ()

>>> import numpy as np
>>> np.find_common_type(['f4', 'f4', 'i4'], ['c8'])
dtype('complex128')

Python - NumPy Code Editor:

Предыдущий: issubclass_ ()
Далее: Разное typename ()