Тип данных Numpy: функция mintypecode ()
функция numpy.mintypecode ()
Функция numpy.mintypecode () возвращает символ для типа минимального размера, к которому можно безопасно привести приведенные типы.
Возвращенный символ типа должен представлять наименьший размер dtype, так что массив возвращаемого типа может обрабатывать данные из массива всех типов в typechars (или, если typechars является массивом, то его dtype.char).
Версия: 1.15.0
Синтаксис:
numpy.mintypecode (typechars, typeset = 'GDFgdf', default = 'd')
Параметр:
| название | Описание | Необходимые / Необязательный |
|---|---|---|
| typechars: список str или array_like | Если список строк, каждая строка должна представлять dtype. Если array_like, используется символьное представление массива dtype. | |
| набрать: str или список str, | Набор символов, из которых выбирается возвращаемый символ. По умолчанию установлено «GDFgdf». | необязательный |
| по умолчанию: str, | Символ по умолчанию, это возвращается, если ни один из символов в typechars не соответствует символу в наборе. | необязательный |
Возвращаемое значение:
typechar: str - Символ, представляющий тип минимального размера, который был найден.
Пример 1: функция numpy.mintypecode ()
>>> import numpy as np
>>> np.mintypecode(['d', 'f', 'S'])
'd'
>>> a = np.array([1.1, 2-3.j])
>>> np.mintypecode(a)
'D'
Пример 2: функция numpy.mintypecode ()
>>> import numpy as np
>>> np.mintypecode('abceh', default='F')
'F'
Редактор кода Python:
Предыдущая: sctype2char ()
Далее: NumPy Home
Новый контент: Composer: менеджер зависимостей для PHP , R программирования
disqus2code