NumPy Тип данных: функция min_scalar_type ()

функция numpy.min_scalar_type ()

Для скаляра a возвращает тип данных с наименьшим размером и наименьшим скалярным видом, который может содержать его значение. Для нескалярного массива a возвращает вектор dtype без изменений.

Значения с плавающей точкой не переводятся в целые числа, а комплексные значения не переводятся в плавающие.

Версия: 1.15.0

Синтаксис:

 numpy.min_scalar_type (а) 

Параметр:

Возвращаемое значение:

out: dtype - минимальный тип данных.

Пример: функция numpy.min_sclar_type ()

>>> import numpy as np
>>> np.min_scalar_type(160)
dtype('uint8')
>>> np.min_scalar_type(-250)
dtype('int16')

Пример: функция numpy.min_sclar_type ()

>>> import numpy as np
>>> np.min_scalar_type(5.5)
dtype('float16')
>>> np.min_scalar_type(2e5)
dtype('float32')
>>> np.min_scalar_type(np.arange(6,dtype='f8'))
dtype('float64')

Python - NumPy Code Editor:

Предыдущий: promo_types ()
Далее: result_type ()