NumPy Array манипулирование: функция require ()

Последнее обновление: 27 июля 2019 г., 06:56:21 (UTC / GMT +8 часов)

script1adsense2code

script1adsense3code

функция numpy.require ()

Функция require () возвращает ndarray предоставленного типа, который удовлетворяет требованиям.
Эта функция полезна, чтобы быть уверенным, что массив с правильными флагами возвращается для передачи в скомпилированный код (возможно, через ctypes).

Синтаксис:

 numpy.require (a, dtype = Нет, требования = Нет)

Версия: 1.15.0

Параметр:

название	Описание	Необходимые / Необязательный
	Объект для преобразования в массив, удовлетворяющий типу и требованию.	необходимые
DTYPE	Требуемый тип данных. Если нет, сохранить текущий тип d. Если ваше приложение требует, чтобы данные были в собственном метеорологе, включите спецификацию метеоролога как часть спецификации dtype.	необходимые
требования	Список требований может быть любым из следующих 'F_CONTIGUOUS' ('F') - обеспечить непрерывный фортрановый массив 'C_CONTIGUOUS' ('C') - обеспечить непрерывный массив C 'ALIGNED' ('A') - обеспечить выравнивание массива по типу данных 'WRITEABLE' ('W') - обеспечить запись в массив 'OWNDATA' ('O') - обеспечить массив, которому принадлежат его собственные данные 'ENSUREARRAY', ('E') - обеспечить базовый массив вместо подкласса	необходимые

Возвращаемое значение:

out: ndarray - Массив интерпретации. Копирование не выполняется, если вход уже является ndarray. Если a является подклассом ndarray, возвращается базовый класс ndarray.

Повышает: ValueError - Повышает ValueError, если a содержит NaN (не число) или Inf (бесконечность).

Пример 1: функция numpy.require ()

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(9).reshape(3,3)
>>> a.flags
  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : False
  OWNDATA : False
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  UPDATEIFCOPY : False

Пример 2: функция numpy.require ()

>>> import numpy as np
>>> b = np.require(a, dtype=np.float32, requirements=['A', 'O', 'W', 'F'])
>>> b.flags
  C_CONTIGUOUS : False
  F_CONTIGUOUS : True
  OWNDATA : True
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  UPDATEIFCOPY : False

Python - NumPy Code Editor:

Предыдущая: asscalar ()
Далее: объединение массивов concatenate ()