Манипуляции с массивом NumPy: функция atleast_1d ()

функция numpy.atleast_1d ()

Функция numpy.atleast_1d () используется для преобразования входных данных в массивы хотя бы с одним измерением.
Скалярные входные данные преобразуются в одномерные массивы, в то время как более масштабные входные данные сохраняются.

Синтаксис:

 numpy.atleast_1d (* Арысь) 

Версия: 1.15.0

Параметр:

Возвращаемое значение:

ret [ndarray] Массив или список массивов, каждый из которых имеет a.ndim> = 1. Копии создаются только при необходимости.

Пример 1: numpy.atleast_1d ()

>>> import numpy as np
>>> np.atleast_1d(2.0)
array([ 2.])

Пример 2: numpy.atleast_1d ()

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(12.0).reshape(3,4)
>>> np.atleast_1d(a)
array([[  0.,   1.,   2.,   3.],
       [  4.,   5.,   6.,   7.],
       [  8.,   9.,  10.,  11.]])

Иллюстрированная презентация:

Пример 3: numpy.atleast_1d ()

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(12.0).reshape(3,4)	   
>>> np.atleast_1d(a) is a
True
>>> np.atleast_1d(2,[4, 5])
[array([2]), array([4, 5])]

Python - NumPy Code Editor:

Предыдущая: transpose ()
Далее: arleast_2d ()