Создание массива NumPy: функция empty_like ()

Последнее обновление 16 июля 2019 08:09:17 (UTC / GMT +8 часов)

script1adsense2code

script1adsense3code

функция empty_like ()

Функция empty_like () используется для создания нового массива с той же формой и типом, что и у данного массива.

Синтаксис:

 numpy.empty_like (прототип, dtype = нет, order = 'K', subok = True)

Версия: 1.15.0

Параметр:

название	Описание	Необходимые / Необязательный
прототип	Форма и тип данных прототипа определяют те же атрибуты возвращаемого массива.	необходимые
DTYPE	Переопределяет тип данных результата.	необязательный
порядок	Переопределяет структуру памяти результата. «C» означает Corder, «F» означает F-порядок, «A» означает «F», если прототип является смежным с Фортраном, «C» в противном случае. «К» означает соответствие макета прототипа как можно ближе. Новое в версии 1.6.0.	необязательный
subok	Если True, то вновь созданный массив будет использовать тип подкласса 'a', в противном случае это будет массив базового класса. По умолчанию установлено значение True.	необязательный

Возвращаемое значение:

[ndarray] Массив неинициализированных (произвольных) данных той же формы и типа, что и у прототипа

Пример: NumPy.empty_like ()

>>> import numpy as np
>>> a = ([1,2,3], [4,5,6])
>>> np.empty_like(a)
array([[139706697202600,        28351168, 139706713266976],
       [139706682360248, 139706669155640, 139706713256944]])
>>>
>>> a = np.array([[1., 2., 3.],[4.,5.,6.]])
>>> np.empty_like(a)
array([[  6.92340539e-310,   9.95630813e-317,   6.92340619e-310],
       [  6.92340619e-310,   1.66406600e-287,   9.67127608e-292]])
>>>

Иллюстрированная презентация:

Пример: NumPy.empty_like (), где dtype - это int

>>> import numpy as np
>>> a = np.empty_like([2, 2], dtype = int)
>>> print(a)
[139942630210440 139942630210440]
>>> 
>>> a = np.empty_like([2, 2], dtype = float)
>>> print(a)
[  6.93999521e-310   6.93999521e-310]

Пример: NumPy.empty_like (), где порядок 'C' или 'F'

>>> import numpy as np
>>> a = np.empty_like([2, 2], dtype = int, order='C')
>>> print(a)
[140209094482824 140209094482824]
>>> a = np.empty_like([2, 2], dtype = int, order='F')
>>> print(a)
[0 0]
>>>

Пример: NumPy.empty_like () с использованием параметра subok (True / False)

>>> import numpy as np
>>> a = np.empty_like([2, 2], dtype = int, order='C', subok=True)
>>> print(a)
[0 0]
>>> a = np.empty_like([2, 2], dtype = int, order='C', subok=False)
>>> print(a)
[0 0]
>>>

Python - NumPy Code Editor:

Предыдущая: пусто ()
Далее: глаз ()