База данных Pandas HR: подсчитайте значения NaN всех столбцов файла местоположений

Запросы к базе данных Pandas HR: Упражнение 14 с решением

Напишите программу Pandas для подсчета значений NaN всех столбцов файла местоположений.

Пример решения :

Код Python:

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_rows', 500)
pd.set_option('display.max_columns', 500)
employees = pd.read_csv(r"EMPLOYEES.csv")
departments = pd.read_csv(r"DEPARTMENTS.csv")
job_history = pd.read_csv(r"JOB_HISTORY.csv")
jobs = pd.read_csv(r"JOBS.csv")
countries = pd.read_csv(r"COUNTRIES.csv")
regions = pd.read_csv(r"REGIONS.csv")
locations = pd.read_csv(r"LOCATIONS.csv")
print("\nNaN values of all the columns of locations file:" )
print(locations.isna().sum())

Пример вывода:

 Значения NaN всех столбцов файла местоположений:
location_id 0
улица_адрес 0
почтовый индекс 1
город 0
state_province 6
country_id 0
dtype: int64

Нажмите, чтобы просмотреть таблицу, содержащую:

Стол сотрудников

Таблица отделов

Таблица стран

Job_History Table

Таблица рабочих мест

Таблица местоположений

Таблица регионов

Редактор кода Python:

Структура базы данных персонала :

Есть другой способ решить это решение? Внесите свой код (и комментарии) через Disqus.

Предыдущий: Напишите программу Pandas для создания логического ряда, выбирающего строки с одним или несколькими нулями из файла местоположений.
Далее: Напишите программу Pandas для отображения имени, фамилии, оклада и номера отдела для тех сотрудников, чье имя заканчивается буквой «м».