База данных Pandas HR: создайте логическую серию, выбирающую строки с одним или несколькими нулями из файла местоположений

Запросы к базе данных Pandas HR: Упражнение 13 с решением

Напишите программу Pandas для создания логического ряда, выбирающего строки с одним или несколькими нулями из файла местоположений.

Пример решения :

Код Python:

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_rows', 500)
pd.set_option('display.max_columns', 500)
employees = pd.read_csv(r"EMPLOYEES.csv")
departments = pd.read_csv(r"DEPARTMENTS.csv")
job_history = pd.read_csv(r"JOB_HISTORY.csv")
jobs = pd.read_csv(r"JOBS.csv")
countries = pd.read_csv(r"COUNTRIES.csv")
regions = pd.read_csv(r"REGIONS.csv")
locations = pd.read_csv(r"LOCATIONS.csv")
print(locations.isnull())

Пример вывода:

 location_id street_address почтовый индекс город state_province country_id
0 Ложь Ложь Ложь Ложь Правда Ложь  
1 Ложь Ложь Ложь Ложь Правда Ложь  
2 Ложь Ложь Ложь Ложь Ложь Ложь  
3 Ложь Ложь Ложь Ложь Правда Ложь  
4 Ложь Ложь Ложь Ложь Ложь Ложь		   
5 Ложь Ложь Ложь Ложь Ложь Ложь  
6 Ложь Ложь Ложь Ложь Ложь Ложь		 
7 Ложь Ложь Ложь Ложь Ложь Ложь   
8 Ложь Ложь Ложь Ложь Ложь Ложь  
9 Ложь Ложь Ложь Ложь Ложь Ложь  
10 Ложь Ложь Ложь Ложь Правда Ложь  
11 Ложь Ложь Ложь Ложь Ложь Ложь 
12 Ложь Ложь Ложь Ложь Ложь Ложь  
13 Ложь Ложь Ложь Ложь Правда Ложь 
14 Ложь Ложь Правда Ложь Правда Ложь 
15 Ложь Ложь Ложь Ложь Ложь Ложь  
16 Ложь Ложь Ложь Ложь Ложь Ложь 
17 Ложь Ложь Ложь Ложь Ложь Ложь  
18 Ложь Ложь Ложь Ложь Ложь Ложь  
19 Ложь Ложь Ложь Ложь Ложь Ложь 
20 Ложь Ложь Ложь Ложь Ложь Ложь 
21 Ложь Ложь Ложь Ложь Ложь Ложь  
22 Ложь Ложь Ложь Ложь Ложь Ложь   

Нажмите, чтобы просмотреть таблицу, содержащую:

Стол сотрудников

Таблица отделов

Таблица стран

Job_History Table

Таблица рабочих мест

Таблица местоположений

Таблица регионов

Редактор кода Python:

Структура базы данных персонала :

Есть другой способ решить это решение? Внесите свой код (и комментарии) через Disqus.

Предыдущий: Напишите программу Pandas для создания и отображения логического ряда, где True для ненулевых значений и False для нулевых значений или пропущенных значений в столбце state_province файла местоположений.
Далее: Напишите программу Pandas для подсчета значений NaN всех столбцов файла местоположений.