Pandas Practice Set-1: доступ к указанному индексу Series и значениям Series для алмазов DataFrame

Практика панд Set-1: Упражнение 45 с решением

Напишите программу Pandas для доступа к указанному индексу Series и значениям Series для алмазов DataFrame.

Пример решения :

Код Python:

import pandas as pd
diamonds = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/diamonds.csv')
print("Original Dataframe:")
print(diamonds.head())
print("\nAccess the Series index:")
print(diamonds.carat.value_counts().index)
print("\nAccess the Series values:")
print(diamonds.carat.value_counts().values)

Пример вывода:

 Исходный кадр данных:
   карат вырезать цвет ясность глубина таблица цена XYZ
0 0,23 Идеал E SI2 61,5 55,0 326 3,95 3,98 2,43
1 0,21 Premium E SI1 59,8 61,0 326 3,89 3,84 2,31
2 0,23 Хорошо E VS1 56,9 65,0 327 4,05 4,07 2,31
3 0,29 Premium I VS2 62,4 58,0 334 4,20 4,23 2,63
4 0,31 Хорошо J SI2 63,3 58,0 335 4,34 4,35 2,75
Доступ к индексу серии:
Float64Index ([0,3, 0,31, 1,01, 0,7, 0,32, 1,0, 0,9, 0,41, 0,4, 0,71,
              ...
              2,65, 3,05, 2,71, 3,22, 4,13, 2,7, 3,67, 5,01, 2,77, 3,4],
             dtype = 'float64', длина = 273)
Доступ к значениям серии:
[2604 2249 2242 1981 1840 1558 1485 1382 1299 1294 1258 1189 1127 910
  883 817 807 793 764 709 706 670 667 645 625 572 570 523
  496 492 492 488 475 473 440 430 398 394 381 373 361 342
  322 310 308 300 293 287 284 282 279 278 265 254 253 251
  251 251 249 246 246 236 233 228 226 220 215 212 212 207
  204 200 198 187 187 178 177 174 172 155 149 146 142 140
  135 134 133 131 130 126 124 123 122 122 119 110 110 109
  106 106 103 102 101 99 95 89 89 89 87 86 80 77
   68 67 65 65 64 64 63 62 61 60 59 59 57 52
   52 50 50 50 50 50 48 48 48 46 45 45 43 43
   41 40 40 36 34 32 32 31 31 31 30 28 27 26
   26 25 25 25 25 25 24 23 23 23 22 22 21 21
   21 21 21 20 19 19 18 18 18 18 18 17 17 17
   17 16 16 15 15 15 14 13 13 13 13 12 12 12
   12 11 9 9 9 9 9 9 9 8 8 8 8 8
    7 7 7 7 7 6 6 6 5 5 5 5 4 4
    4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3
    3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2
    1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
    1 1 1 1 1 1 1]

Редактор кода Python:

Есть другой способ решить это решение? Внесите свой код (и комментарии) через Disqus.

Предыдущий: Напишите программу Pandas, чтобы установить существующий столбец в качестве индекса бриллианта DataFrame, восстановить имя индекса и переместить индекс обратно в столбец.
Далее: Напишите программу Pandas для сортировки Серии по ее значениям и индексу алмазов в DataFrame.