Pandas Practice Set-1: установить существующий столбец в качестве индекса бриллианта DataFrame, восстановить имя индекса и переместить индекс обратно в столбец

Практика панд Set-1: Упражнение-44 с решением

Напишите программу Pandas, чтобы установить существующий столбец в качестве индекса бриллианта DataFrame, восстановить имя индекса и переместить индекс обратно в столбец.

Пример решения :

Код Python:

import pandas as pd
diamonds = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/diamonds.csv')
print("Original Dataframe:")
print(diamonds.head())
print("\nNew Dataframe:")
diamonds.set_index('color', inplace=True)
print(diamonds.head())
print("\nNow restore the index name:")
diamonds.index.name ='color'
diamonds.reset_index(inplace=True)
print(diamonds.head())

Пример вывода:

 Исходный кадр данных:
   карат вырезать цвет ясность глубина таблица цена XYZ
0 0,23 Идеал E SI2 61,5 55,0 326 3,95 3,98 2,43
1 0,21 Premium E SI1 59,8 61,0 326 3,89 3,84 2,31
2 0,23 Хорошо E VS1 56,9 65,0 327 4,05 4,07 2,31
3 0,29 Premium I VS2 62,4 58,0 334 4,20 4,23 2,63
4 0,31 Хорошо J SI2 63,3 58,0 335 4,34 4,35 2,75
Новый Dataframe:
       глубина резкости в каратах
цвет                                                               
E 0,23 Ideal SI2 61,5 55,0 326 3,95 3,98 2,43
E 0,21 Premium SI1 59,8 61,0 326 3,89 3,84 2,31
E 0,23 Хорошо VS1 56,9 65,0 327 4,05 4,07 2,31
I 0,29 Premium VS2 62,4 58,0 334 4,20 4,23 2,63
J 0,31 Хорошо SI2 63,3 58,0 335 4,34 4,35 2,75
Теперь восстановите имя индекса:
  цвет каратная резка ясность глубина таблица цена xyz
0 E 0,23 Идеально SI2 61,5 55,0 326 3,95 3,98 2,43
1 E 0,21 Premium SI1 59,8 61,0 326 3,89 3,84 2,31
2 E 0,23 Хорошо VS1 56,9 65,0 327 4,05 4,07 2,31
3 I 0,29 Premium VS2 62,4 58,0 334 4,20 4,23 2,63
4 J 0,31 Хорошо SI2 63,3 58,0 335 4,34 4,35 2,75

Редактор кода Python:

Есть другой способ решить это решение? Внесите свой код (и комментарии) через Disqus.

Предыдущий: Напишите программу Pandas, чтобы установить существующий столбец в качестве индекса бриллиантов DataFrame.
Далее: Напишите программу Pandas для доступа к указанному индексу Series и значениям Series для алмазов DataFrame.