NumPy: вычислить собственные значения и правые собственные векторы заданного квадратного массива

NumPy: упражнение 7 по линейной алгебре с решением

Напишите программу NumPy для вычисления собственных значений и правых собственных векторов данного квадратного массива.

Пример решения :

Код Python:

import numpy as np
m = np.mat("3 -2;1 0")
print("Original matrix:")
print("a\n", m)
w, v = np.linalg.eig(m) 
print( "Eigenvalues of the said matrix",w)
print( "Eigenvectors of the said matrix",v)

Пример вывода:

 Исходная матрица:

 [[3 -2]
 [10]
Собственные значения указанной матрицы [2. 1.]
Собственные векторы указанной матрицы [[0.89442719 0.70710678]
 [0.4472136 0.70710678]]

Редактор кода Python:

Есть другой способ решить это решение? Внесите свой код (и комментарии) через Disqus.

Предыдущий: Напишите программу NumPy для вычисления внутреннего произведения векторов для одномерных массивов (без комплексного сопряжения) и в более высоком измерении.
Далее: Напишите программу NumPy для вычисления продукта Кронекера из двух заданных многомерных массивов.