NumPy: вычислить внутреннее произведение векторов для одномерных массивов и в более высоком измерении

NumPy: упражнение 6 по линейной алгебре с решением

Напишите программу NumPy для вычисления внутреннего произведения векторов для одномерных массивов (без комплексного сопряжения) и в более высоком измерении.

Пример решения :

Код Python:

import numpy as np
a = np.array([1,2,5])
b = np.array([2,1,0])
print("Original 1-d arrays:")
print(a)
print(b)
print 
result = np.inner(a, b)
print("Inner product of the said vectors:")
x = np.arange(9).reshape(3, 3)
y = np.arange(3, 12).reshape(3, 3)
print("Higher dimension arrays:")
print(x)
print(y)
result = np.inner(x, y)
print("Inner product of the said vectors:")
print(result)

Пример вывода:

 Оригинальные 1-й массивы:
[1 2 5]
[2 10]
Внутреннее произведение указанных векторов:
Массивы более высокого размера:
[[0 1 2]
 [3 4 5]
 [6 7 8]]
[[3 4 5]
 [6 7 8]
 [9 10 11]]
Внутреннее произведение указанных векторов:
[[14 23 32]
 [50 86 122]
 [86 149 212]]

Редактор кода Python:

Есть другой способ решить это решение? Внесите свой код (и комментарии) через Disqus.

Предыдущий: Напишите программу NumPy для оценки соглашения Эйнштейна о суммировании двух заданных многомерных массивов.
Далее: Напишите программу NumPy для вычисления собственных значений и правых собственных векторов данного квадратного массива.