NumPy: вычислить коэффициент заданного массива с помощью разложения по сингулярному значению

NumPy: упражнение 18 по линейной алгебре с решением

Напишите программу NumPy для вычисления коэффициента данного массива с помощью разложения по сингулярным значениям.

Пример решения :

Код Python:

import numpy as np
a = np.array([[1, 0, 0, 0, 2], [0, 0, 3, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 2, 0, 0, 0]], dtype=np.float32)
print("Original array:")
print(a)
U, s, V = np.linalg.svd(a, full_matrices=False)
q, r = np.linalg.qr(a)
print("Factor of a given array  by Singular Value Decomposition:")
print("U=\n", U, "\ns=\n", s, "\nV=\n", V)

Пример вывода:

 Исходный массив:
[[1. 0. 0. 0. 2.]
 [0. 0. 3. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 2. 0. 0. 0.]]
Коэффициент заданного массива по сингулярному разложению:
U =
 [[0. 1. 0. 0.]
 [1. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. -1.]
 [0. 0. 1. 0.]] 
s =
 [3. 2.23606801 2. 0.] 
V =
 [[-0. 0. 1. -0. 0.]
 [0.44721359 -0. -0. -0. 0.89442718]
 [-0. 1. 0. -0. 0.]
 [0. 0. 0. 1. 0.]]

Редактор кода Python:

Есть другой способ решить это решение? Внесите свой код (и комментарии) через Disqus.

Предыдущий: Напишите программу NumPy, чтобы получить факторизацию qr данного массива.
Далее: Напишите программу NumPy для вычисления нормы Фробениуса и номера условия данного массива.