MongoDB: метод db.collection.explain ()
db.collection.explain
Метод db.collection.explain () используется для возврата информации о выполнении запроса различными методами, такими как aggregate (); кол-(); находить(); группа (); Удалить(); и обновить ().
Синтаксис:
db.collection.explain ()
Параметры:
| название | Описание | Необходимые / Необязательный | Тип |
|---|---|---|---|
| многословие | Определяет режим многословия для вывода объяснения. Режим влияет на поведение объяснения () и определяет объем возвращаемой информации. Возможные режимы: «queryPlanner», «executeStats» и «allPlansExecution». | Необязательный | строка |
Образец документа в коллекции ресторанов:
{
"address": {
"building": "1007",
"coord": [ -73.856077, 40.848447 ],
"street": "Morris Park Ave",
"zipcode": "10462"
},
"borough": "Bronx",
"cuisine": "Bakery",
"grades": [
{ "date": { "$date": 1393804800000 }, "grade": "A", "score": 2 },
{ "date": { "$date": 1378857600000 }, "grade": "A", "score": 6 },
{ "date": { "$date": 1358985600000 }, "grade": "A", "score": 10 },
{ "date": { "$date": 1322006400000 }, "grade": "A", "score": 9 },
{ "date": { "$date": 1299715200000 }, "grade": "B", "score": 14 }
],
"name": "Morris Park Bake Shop",
"restaurant_id": "30075445"
}
.....
Пример: MongoDB: метод db.collection.explain () с использованием режима queryPlanner
В следующем примере выполняется режим многословия queryPlanner, который возвращает информацию о планировании запроса для указанной операции count ():
db.restaurants.explain().find( { "cuisine": "Italian", "address.zipcode": "10075" } ).count();
Вот вывод
> db.restaurants.explain (). find ({"kitchen": "Italian", "address.zipcode": "10075"}) .count ();
{
"queryPlanner": {
"plannerVersion": 1,
"namespace": "test.restaurants",
"indexFilterSet": ложь,
"parsedQuery": {
"$ and": [
{
"address.zipcode": {
"$ eq": "10075"
}
},
{
"кухня": {
"$ eq": "итальянский"
}
}
]
},
"WinningPlan": {
"stage": "COUNT",
"inputStage": {
"stage": "COLLSCAN",
"фильтр": {
"$ and": [
{
"address.zipcode": {
"$ eq": "10075"
}
},
{
"кухня": {
"$ eq": "итальянский"
}
}
]
},
«направление»: «вперед»
}
},
"rejectedPlans": []
},
"serverInfo": {
"хост": "сервер",
«порт»: 27017,
«версия»: «3.0.7»,
"gitVersion": "6ce7cbe8c6b899552dadd907604559806aa2e9bd"
},
"хорошо": 1
}
Пример: MongoDB: метод db.collection.explain () с использованием executeStatsMode
В следующем примере db.collection.explain () запускается в режиме многословия executeStats, чтобы вернуть информацию о планировании и выполнении запроса для указанной операции find ():
db.restaurants.explain("executionStats").find(
{ "cuisine": 1, "borough": "Brooklyn"}
);
Вот вывод
> db.restaurants.explain ("executeStats"). find (
{"кухня": 1, "город": "Бруклин"}
);
{
"queryPlanner": {
"plannerVersion": 1,
"namespace": "test.restaurants",
"indexFilterSet": ложь,
"parsedQuery": {
"$ and": [
{
"Город": {
"$ eq": "Бруклин"
}
},
{
"кухня": {
"$ eq": 1
}
}
]
},
"WinningPlan": {
"stage": "COLLSCAN",
"фильтр": {
"$ and": [
{
"Город": {
"$ eq": "Бруклин"
}
},
{
"кухня": {
"$ eq": 1
}
}
]
},
«направление»: «вперед»
},
"rejectedPlans": []
},
"executeStats": {
"executeSuccess": правда,
"nReturned": 0,
"executeTimeMillis": 94,
"totalKeysExamined": 0,
"totalDocsExamined": 25359,
"исполнительные этапы": {
"stage": "COLLSCAN",
"фильтр": {
"$ and": [
{
"Город": {
"$ eq": "Бруклин"
}
},
{
"кухня": {
"$ eq": 1
}
}
]
},
"nReturned": 0,
"executeTimeMillisEstimate": 70,
«работает»: 25468,
«продвинутый»: 0,
«NeedTime»: 25360,
«NeedFetch»: 107,
«saveState»: 246,
"restoreState": 246,
"isEOF": 1,
«делает недействительными»: 0,
«направление»: «вперед»,
"docsExamined": 25359
}
},
"serverInfo": {
"хост": "сервер",
«порт»: 27017,
«версия»: «3.0.7»,
"gitVersion": "6ce7cbe8c6b899552dadd907604559806aa2e9bd"
},
"хорошо": 1
}
Получить данные о ресторанах здесь
Поведение
Режимы многословия
Поведение db.collection.explain () и объем возвращаемой информации зависят от режима многословия.
Режим queryPlanner
По умолчанию db.collection.explain () выполняется в режиме многословия queryPlanner.
Режим executeStats
MongoDB запускает оптимизатор запросов, чтобы выбрать выигрышный план, выполняет выигрышный план до его завершения и возвращает статистику, описывающую выполнение выигрышного плана.
allPlansExecution Mode
MongoDB запускает оптимизатор запросов, чтобы выбрать выигрышный план и выполняет выигрышный план до его завершения. В режиме «allPlansExecution» MongoDB возвращает статистику, описывающую выполнение плана выигрыша, а также статистику для других планов-кандидатов, захваченных во время выбора плана.
Предыдущий: метод db.collection.dropIndexes ()
Далее: метод db.collection.find ()
Новый контент: Composer: менеджер зависимостей для PHP , R программирования