Панды: выберите строки, в которых отсутствует оценка

Панды: DataFrame Exercise-9 с решением

Напишите программу Pandas, чтобы выбрать строки, в которых отсутствует оценка, то есть NaN.

Пример DataFrame :
exam_data = {'name': ['Анастасия', 'Dima', 'Katherine', 'James', 'Emily', 'Michael', 'Matthew', 'Laura', 'Kevin', 'Jonas'],
«оценка»: [12,5, 9, 16,5, np.nan, 9, 20, 14,5, np.nan, 8, 19],
«попытки»: [1, 3, 2, 3, 2, 3, 1, 1, 2, 1],
«уточнять»: [«да», «нет», «да», «нет», «нет», «да», «да», «нет», «нет», «да»]}
метки = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j']

Пример решения :

Код Python:

import pandas as pd
import numpy as np
exam_data  = {'name': ['Anastasia', 'Dima', 'Katherine', 'James', 'Emily', 'Michael', 'Matthew', 'Laura', 'Kevin', 'Jonas'],
        'score': [12.5, 9, 16.5, np.nan, 9, 20, 14.5, np.nan, 8, 19],
        'attempts': [1, 3, 2, 3, 2, 3, 1, 1, 2, 1],
        'qualify': ['yes', 'no', 'yes', 'no', 'no', 'yes', 'yes', 'no', 'no', 'yes']}
labels = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j']
df = pd.DataFrame(exam_data , index=labels)
print("Rows where score is missing:")
print(df[df['score'].isnull()])

Пример вывода:

 Строки, где отсутствует оценка:
   попытки имя квалифицировать счет
д 3 Джеймс но NaN
ч 1 лаура но NaN                              

Редактор кода Python:

Есть другой способ решить это решение? Внесите свой код (и комментарии) через Disqus.

Предыдущий: Напишите программу Pandas для подсчета количества строк и столбцов в DataFrame.
Далее: Напишите программу Pandas, чтобы выбрать строки, оценка которых составляет от 15 до 20 (включительно).