Панды: конвертировать тип данных данного столбца (плавает в целые)

Панды: DataFrame Exercise-51 с решением

Напишите программу Pandas для преобразования типа данных заданного столбца (с плавающей точкой в целые).

Пример решения :

Код Python:

import pandas as pd
import numpy as np
exam_data = {'name': ['Anastasia', 'Dima', 'Katherine', 'James', 'Emily', 'Michael', 'Matthew', 'Laura', 'Kevin', 'Jonas'],
        'score': [12.5, 9.1, 16.5, 12.77, 9.21, 20.22, 14.5, 11.34, 8.8, 19.13],
        'attempts': [1, 3, 2, 3, 2, 3, 1, 1, 2, 1],
        'qualify': ['yes', 'no', 'yes', 'no', 'no', 'yes', 'yes', 'no', 'no', 'yes']}
df = pd.DataFrame(exam_data)
print("Original DataFrame:")
print(df)
print("\nData types of the columns of the said DataFrame:")
print(df.dtypes)
print("\nNow change the Data type of 'score' column from float to int:")
df.score = df.score.astype(int)
print(df)
print("\nData types of the columns of the DataFrame now:")
print(df.dtypes)

Пример вывода:

 Исходный DataFrame:
   попытки имя квалифицировать счет
0 1 Анастасия да 12.50
1 3 Дима № 9.10
2 2 Кэтрин да 16.50
3 3 Джеймс № 12,77
4 2 Эмили № 9,21
5 3 Михаил да 20,22
6 1 Матфея да 14.50
7 1 Лаура № 11,34
8 2 Кевин № 8.80
9 1 Джонас да 19,13
Типы данных столбцов указанного DataFrame:
попытки int64
имя объекта
квалифицировать объект
счет float64
dtype: объект
Теперь измените тип данных столбца «Score» с float на int:
   попытки имя квалифицировать счет
0 1 Анастасия да 12
1 3 Дима № 9
2 2 Кэтрин да 16
3 3 Джеймс № 12
4 2 Эмили № 9
5 3 Майкл да 20
6 1 Мэтью да 14
7 1 Лаура № 11
8 2 Кевин № 8
9 1 Джонас да 19
Типы данных столбцов DataFrame теперь:
попытки int64
имя объекта
квалифицировать объект
оценка int64
dtype: объект                

Редактор кода Python:

Есть другой способ решить это решение? Внесите свой код (и комментарии) через Disqus.

Предыдущий: Напишите программу Pandas, чтобы отсортировать данный DataFrame по двум или более столбцам.
Далее: Напишите программу Pandas для удаления бесконечных значений из данного DataFrame.