Панды: разделить DataFrame в заданном соотношении

Панды: DataFrame Exercise-38 с решением

Напишите программу Pandas для разделения DataFrame в заданном соотношении.

Пример данных :
Исходный DataFrame:
0 1
0 0.316147 -0.767359
1 -0,813410 -2,522672
2 0,869615 1,194704
3 -0,892915 -0,055133
4 -0,341126 0,518266
5 1,857342 1,361229
6 -0,044353 -1,2005002
7 -0,726346 -0,535147
8 -1,350726 0,563117
9 1.051666 -0.441533
70% указанного DataFrame:
0 1
8 -1,350726 0,563117
2 0,869615 1,194704
5 1,857342 1,361229
6 -0,044353 -1,2005002
3 -0,892915 -0,055133
1 -0,813410 -2,522672
0 0.316147 -0.767359
30% указанного DataFrame:
0 1
4 -0,341126 0,518266
7 -0,726346 -0,535147
9 1.051666 -0.441533

Пример решения :

Код Python:

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 2))
print("Original DataFrame:")
print(df)
part_70 = df.sample(frac=0.7,random_state=10)
part_30 = df.drop(part_70.index)
print("\n70% of the said DataFrame:")
print(part_70)
print("\n30% of the said DataFrame:")
print(part_30)

Пример вывода:

 Исходный DataFrame:
          0 1
0 0.316147 -0.767359
1 -0,813410 -2,522672
2 0,869615 1,194704
3 -0,892915 -0,055133
4 -0,341126 0,518266
5 1,857342 1,361229
6 -0,044353 -1,2005002
7 -0,726346 -0,535147
8 -1,350726 0,563117
9 1.051666 -0.441533
70% указанного DataFrame:
          0 1
8 -1,350726 0,563117
2 0,869615 1,194704
5 1,857342 1,361229
6 -0,044353 -1,2005002
3 -0,892915 -0,055133
1 -0,813410 -2,522672
0 0.316147 -0.767359
30% указанного DataFrame:
          0 1
4 -0,341126 0,518266
7 -0,726346 -0,535147
9 1.051666 -0.441533                  

Редактор кода Python:

Есть другой способ решить это решение? Внесите свой код (и комментарии) через Disqus.

Предыдущий: Напишите программу Pandas для сброса индекса в данном DataFrame.
Далее: Написать программу Pandas для объединения двух серий в DataFrame.