Панды: заменить все значения NaN на ноль в столбце кадра данных

Панды: DataFrame Exercise-32 с решением

Напишите программу Pandas, чтобы заменить все значения NaN нулями в столбце кадра данных.

Пример данных :
Оригинальный фрейм данных
попытки имя квалифицировать счет
0 1 Анастасия да 12,5
1 3 Дима № 9.0
2 2 Кэтрин да 16,5
3 3 Джеймс но NaN
4 2 Эмили № 9,0
5 3 Майкл да 20,0
6 1 Матфея да 14,5
7 1 Laura no NaN
8 2 Кевин № 8.0
9 1 Джонас да 19,0
Новый DataFrame заменяет все NaN на 0:
попытки имя квалифицировать счет
0 1 Анастасия да 12,5
1 3 Дима № 9.0
2 2 Кэтрин да 16,5
3 3 Джеймс нет 0.0
4 2 Эмили № 9,0
5 3 Майкл да 20,0
6 1 Матфея да 14,5
7 1 Лаура № 0.0
8 2 Кевин № 8.0
9 1 Джонас да 19,0

Пример решения :

Код Python:

import pandas as pd
import numpy as np
exam_data = {'name': ['Anastasia', 'Dima', 'Katherine', 'James', 'Emily', 'Michael', 'Matthew', 'Laura', 'Kevin', 'Jonas'],
        'score': [12.5, 9, 16.5, np.nan, 9, 20, 14.5, np.nan, 8, 19],
        'attempts': [1, 3, 2, 3, 2, 3, 1, 1, 2, 1],
        'qualify': ['yes', 'no', 'yes', 'no', 'no', 'yes', 'yes', 'no', 'no', 'yes']}
df = pd.DataFrame(exam_data)
print("Original DataFrame")
print(df)
df =  df.fillna(0)
print("\nNew DataFrame replacing all NaN with 0:")
print(df)

Пример вывода:

 Оригинальный фрейм данных
   попытки имя квалифицировать счет
0 1 Анастасия да 12,5
1 3 Дима № 9.0
2 2 Кэтрин да 16,5
3 3 Джеймс но NaN
4 2 Эмили № 9,0
5 3 Майкл да 20,0
6 1 Матфея да 14,5
7 1 Laura no NaN
8 2 Кевин № 8.0
9 1 Джонас да 19,0
Новый DataFrame заменяет все NaN на 0:
   попытки имя квалифицировать счет
0 1 Анастасия да 12,5
1 3 Дима № 9.0
2 2 Кэтрин да 16,5
3 3 Джеймс нет 0.0
4 2 Эмили № 9,0
5 3 Майкл да 20,0
6 1 Матфея да 14,5
7 1 Лаура № 0.0
8 2 Кевин № 8.0
9 1 Джонас да 19,0                

Редактор кода Python:

Есть другой способ решить это решение? Внесите свой код (и комментарии) через Disqus.

Предыдущий: Напишите программу Pandas для выбора строки серии / кадра данных по заданному целочисленному индексу.
Далее: Напишите программу Pandas для преобразования индекса в столбце заданного кадра данных.