Панды: создание и отображение DataFrame из заданных словарных данных, имеющих индексные метки

Панды: DataFrame Exercise-2 с решением

Напишите программу Pandas для создания и отображения DataFrame из указанных словарных данных, которые имеют индексные метки.

Пример DataFrame :
exam_data = {'name': ['Анастасия', 'Dima', 'Katherine', 'James', 'Emily', 'Michael', 'Matthew', 'Laura', 'Kevin', 'Jonas'],
«оценка»: [12,5, 9, 16,5, np.nan, 9, 20, 14,5, np.nan, 8, 19],
«попытки»: [1, 3, 2, 3, 2, 3, 1, 1, 2, 1],
«уточнять»: [«да», «нет», «да», «нет», «нет», «да», «да», «нет», «нет», «да»]}
метки = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j']

Пример решения : -

Код Python:

import pandas as pd
import numpy as np
exam_data  = {'name': ['Anastasia', 'Dima', 'Katherine', 'James', 'Emily', 'Michael', 'Matthew', 'Laura', 'Kevin', 'Jonas'],
        'score': [12.5, 9, 16.5, np.nan, 9, 20, 14.5, np.nan, 8, 19],
        'attempts': [1, 3, 2, 3, 2, 3, 1, 1, 2, 1],
        'qualify': ['yes', 'no', 'yes', 'no', 'no', 'yes', 'yes', 'no', 'no', 'yes']}
labels = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j']
df = pd.DataFrame(exam_data , index=labels)
print(df)

Пример вывода:

 попытки имя квалифицировать счет                                  
а 1 Анастасия да 12,5                                  
б 3 дима № 9,0                                  
с 2 Кэтрин да 16,5                                  
д 3 Джеймс но NaN                                  
e 2 Эмили № 9.0                                  
f 3 Майкл да 20.0                                  
г 1 Мэтью да 14,5                                  
ч 1 лаура но NaN                                  
я 2 Кевин нет 8.0                                  
J 1 Джонас да 19,0                                      

Редактор кода Python:

Есть другой способ решить это решение? Внесите свой код (и комментарии) через Disqus.

Предыдущий: Напишите программу Pandas для отображения следующего столбца данных.
Далее: Напишите программу Pandas для отображения сводной информации об основной DataFrame и его данных.