Панды: Удалить столбец «попытки» из DataFrame

Панды: DataFrame Exercise-19 с решением

Напишите программу Pandas для удаления столбца «попытки» из DataFrame.

Пример DataFrame :
exam_data = {'name': ['Анастасия', 'Dima', 'Katherine', 'James', 'Emily', 'Michael', 'Matthew', 'Laura', 'Kevin', 'Jonas'],
«оценка»: [12,5, 9, 16,5, np.nan, 9, 20, 14,5, np.nan, 8, 19],
«попытки»: [1, 3, 2, 3, 2, 3, 1, 1, 2, 1],
«уточнять»: [«да», «нет», «да», «нет», «нет», «да», «да», «нет», «нет», «да»]}
метки = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j']

Пример решения :

Код Python:

import pandas as pd
import numpy as np
exam_data  = {'name': ['Anastasia', 'Dima', 'Katherine', 'James', 'Emily', 'Michael', 'Matthew', 'Laura', 'Kevin', 'Jonas'],
        'score': [12.5, 9, 16.5, np.nan, 9, 20, 14.5, np.nan, 8, 19],
        'attempts': [1, 3, 2, 3, 2, 3, 1, 1, 2, 1],
        'qualify': ['yes', 'no', 'yes', 'no', 'no', 'yes', 'yes', 'no', 'no', 'yes']}
labels = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j']
df = pd.DataFrame(exam_data , index=labels)
print("Orginal rows:")
print(df)
print("\nDelete the 'attempts' column from the data frame:")
df.pop('attempts')
print(df)

Пример вывода:

 Оригинальные ряды:                                                          
   попытки имя квалифицировать счет                                  
а 1 Анастасия да 12,5                                  
б 3 дима № 9,0                                  
с 2 Кэтрин да 16,5                                  
д 3 Джеймс но NaN                                  
e 2 Эмили № 9.0                                  
f 3 Майкл да 20.0                                  
г 1 Мэтью да 14,5                                  
ч 1 лаура но NaN                                  
я 2 Кевин нет 8.0                                  
J 1 Джонас да 19,0                                  
                                                                       
Удалите столбец «попытки» из фрейма данных:                      
        название квалификационный балл                                            
Анастасия да 12,5                                            
б дима № 9.0                                            
с Кэтрин да 16,5                                            
д Джеймс но NaN 
Эмили № 9,0                                            
е Михаил да 20,0                                            
г Мэтью да 14,5                                            
ч Лаура но NaN                                            
я Кевин нет 8.0                                            
J Джонас да 19,0                    

Редактор кода Python:

Есть другой способ решить это решение? Внесите свой код (и комментарии) через Disqus.

Предыдущий: Напишите программу Pandas, чтобы изменить имя «Джеймс» на «Суреш» в столбце имени фрейма данных.
Далее: Напишите программу Pandas для вставки нового столбца в существующий DataFrame.