Панды: Заменить «уточнять» столбец содержит значения «да» и «нет» с True и False

Панды: DataFrame Exercise-17 с решением

Напишите программу Pandas, чтобы заменить столбец «уточнять», содержащий значения «да» и «нет» на «Истина» и «Ложь».

Пример DataFrame :
exam_data = {'name': ['Анастасия', 'Dima', 'Katherine', 'James', 'Emily', 'Michael', 'Matthew', 'Laura', 'Kevin', 'Jonas'],
«оценка»: [12,5, 9, 16,5, np.nan, 9, 20, 14,5, np.nan, 8, 19],
«попытки»: [1, 3, 2, 3, 2, 3, 1, 1, 2, 1],
«уточнять»: [«да», «нет», «да», «нет», «нет», «да», «да», «нет», «нет», «да»]}
метки = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j']
Значения для каждого столбца будут:
имя: «Суреш», оценка: 15,5, попытки: 1, квалификация: «да», метка: «к»

Пример решения :

Код Python:

import pandas as pd
import numpy as np
exam_data  = {'name': ['Anastasia', 'Dima', 'Katherine', 'James', 'Emily', 'Michael', 'Matthew', 'Laura', 'Kevin', 'Jonas'],
        'score': [12.5, 9, 16.5, np.nan, 9, 20, 14.5, np.nan, 8, 19],
        'attempts': [1, 3, 2, 3, 2, 3, 1, 1, 2, 1],
        'qualify': ['yes', 'no', 'yes', 'no', 'no', 'yes', 'yes', 'no', 'no', 'yes']}
labels = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j']
df = pd.DataFrame(exam_data , index=labels)
print("Orginal rows:")
print(df)
print("\nReplace the ‘qualify' column contains the values 'yes' and 'no'  with True and  False:")
df['qualify'] = df['qualify'].map({'yes': True, 'no': False})
print(df)

Пример вывода:

 Оригинальные ряды:                                                          
   попытки имя квалифицировать счет                                  
а 1 Анастасия да 12,5                                  
б 3 дима № 9,0                                  
с 2 Кэтрин да 16,5                                  
д 3 Джеймс но NaN                                  
e 2 Эмили № 9.0                                  
f 3 Майкл да 20.0                                  
г 1 Мэтью да 14,5                                  
ч 1 лаура но NaN                                  
я 2 Кевин нет 8.0                                  
J 1 Джонас да 19,0                                  
                                                                       
Заменить «уточнять» столбец содержит значения «да» и «нет» с T
рут и ложь                                                        
   попытки имя квалифицировать счет                                 
1 Анастасия Верно 12,5                                 
б 3 Дима Ложь 9,0                                 
c 2 Katherine True 16,5 
д 3 Джеймс Ложный NaN                                 
e 2 Emily False 9.0                                 
f 3 Michael True 20,0                                 
г 1 Мэтью Правда 14,5                                 
h 1 Лаура Ложный НАН                                 
я 2 Кевин Ложь 8.0                                 
j 1 Jonas True 19,0                      

Редактор кода Python:

Есть другой способ решить это решение? Внесите свой код (и комментарии) через Disqus.

Предыдущий: Напишите программу Pandas для сортировки фрейма данных сначала по «имени» в порядке убывания, а затем по «счету» в порядке возрастания.
Далее: Напишите программу Pandas, чтобы изменить имя «Джеймс» на «Суреш» в столбце имени фрейма данных.