Практика Pandas Set-1: отбросить строку, если в бриллиантах DataFrame нет двух или всех значений в строке в двух конкретных столбцах

Практика панд Set-1: Упражнение 42 с решением

Напишите программу Pandas для установки существующего столбца в качестве индекса бриллиантов DataFrame.

Пример решения :

Код Python:

import pandas as pd
diamonds = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/diamonds.csv')
print("Original Dataframe:")
print(diamonds.head())
print("\nAfter droping those rows where any value in a row is missing in carat and cut columns:")
print(diamonds.dropna(subset=['carat', 'cut'], how='any').shape)
print("\nAfter droping those rows where all values in a row are missing in carat and cut columns:")
print(diamonds.dropna(subset=['carat', 'cut'], how='all').shape)

Пример вывода:

 Исходный кадр данных:
   карат вырезать цвет ясность глубина таблица цена XYZ
0 0,23 Идеал E SI2 61,5 55,0 326 3,95 3,98 2,43
1 0,21 Premium E SI1 59,8 61,0 326 3,89 3,84 2,31
2 0,23 Хорошо E VS1 56,9 65,0 327 4,05 4,07 2,31
3 0,29 Premium I VS2 62,4 58,0 334 4,20 4,23 2,63
4 0,31 Хорошо J SI2 63,3 58,0 335 4,34 4,35 2,75
После удаления тех строк, в которых отсутствует значение в строке в каратах и вырезанных столбцах:
(53940, 10)
После удаления тех строк, в которых все значения в строке отсутствуют в каратах и вырезанных столбцах:
(53940, 10)

Редактор кода Python:

Есть другой способ решить это решение? Внесите свой код (и комментарии) через Disqus.

Предыдущий: Напишите программу Pandas, которая проверит количество строк и столбцов, и отбросьте эти строки, если в строке DataFrame «строки» отсутствуют значения «any».
Далее: Напишите программу Pandas, чтобы установить существующий столбец в качестве индекса алмазов DataFrame.