Практика Pandas Set-1: подсчитать количество пропущенных значений в каждой серии бриллиантов DataFrame

Практика панд Set-1: упражнение 40 с решением

Напишите программу Pandas для подсчета количества пропущенных значений в каждой серии алмазов DataFrame.

Пример решения :

Код Python:

import pandas as pd
diamonds = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/diamonds.csv')
print("Original Dataframe:")
print(diamonds.head())
print("\nNumber of missing values in each Series of diamonds DataFrame:")
print(diamonds.isnull().sum())

Пример вывода:

 Исходный кадр данных:
   карат вырезать цвет ясность глубина таблица цена XYZ
0 0,23 Идеал E SI2 61,5 55,0 326 3,95 3,98 2,43
1 0,21 Premium E SI1 59,8 61,0 326 3,89 3,84 2,31
2 0,23 Хорошо E VS1 56,9 65,0 327 4,05 4,07 2,31
3 0,29 Premium I VS2 62,4 58,0 334 4,20 4,23 2,63
4 0,31 Хорошо J SI2 63,3 58,0 335 4,34 4,35 2,75
Количество пропущенных значений в каждой серии алмазов DataFrame:
карат 0
вырезать 0
цвет 0
ясность 0
глубина 0
таблица 0
цена 0
х 0
у 0
z 0
dtype: int64

Редактор кода Python:

Есть другой способ решить это решение? Внесите свой код (и комментарии) через Disqus.

Предыдущий: Напишите программу Pandas для создания DataFrame с логическими значениями (True, если отсутствует, False, если не отсутствует) из алмазов DataFrame.
Далее: Напишите программу Pandas, которая проверит количество строк и столбцов, и отбросьте эти строки, если в строке DataFrame «любые» значения отсутствуют.