Панды: Создайте промежуточный итог «Рабочих часов» против идентификатора MSHA из данных Excel

Панды: Excel Exercise-9 с решением

Напишите программу Pandas для создания промежуточного итога «Рабочие часы» по идентификатору MSHA на основе данных Excel (coalpublic2013.xls). Перейти к данным Excel

Пример решения:

Код Python:

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_excel('E:\coalpublic2013.xlsx')
df_sub=df[["MSHA ID","Labor_Hours"]].groupby('MSHA ID').sum()
df_sub

Пример вывода:

 Labor_Hours
MSHA ID             
100329 144002
100347 215295
100759 474784
100851 1001809
101247 1551141
101362 116914
101401 2464719
102901 1249811
102976 38021
102996 164093
103155 79990
103172 119542
103179 63745
103180 196963
103182 87314
103195 17411
103246 29193
103285 90584
103303 164388
103321 76366
103323 46381
103332 61394
103342 115123
103358 161805
103364 14324
103370 621
103372 32401
103375 1900
103376 176499
103380 14023
103381 22392
103389 84966
103404 28447
103410 158591
103419 107469
103422 140250
103423 9162
103432 220
103433 47195
103436 77190
103437 70926
103451 46393
103467 30539
201195 1015333
1519322 3108
5000030 286079	                                       

Данные Excel:

coalpublic2013.xlsx:

Есть другой способ решить это решение? Внесите свой код (и комментарии) через Disqus.

Предыдущий: Написать программу Pandas для импорта данных в формате Excel (coalpublic2013.xlsx) в кадр данных Pandas и отобразить последние десять строк.
Далее: Напишите программу Pandas для импорта данных в формате Excel (coalpublic2013.xls) в фрейм данных и найдите конкретный идентификатор MSHA.