Pandot Pivot Titanic: подсчитайте выживаемость по полу, по категориям мудрый возраст разных классов

Pandas: Титаническое упражнение 8 с решением

Напишите программу Pandas для создания сводной таблицы и подсчета выживаемости по полу, категориям по возрасту разных классов. Перейти в редактор

Примечание: возрастные категории (0, 10), (10, 30), (30, 60), (60, 80)

Пример решения:

Код Python:

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('titanic.csv')
age = pd.cut(df['age'], [0, 10, 30, 60, 80])
result = df.pivot_table('survived', index=['sex',age], columns='pclass', aggfunc='count')
print(result)

Пример вывода:

 pclass 1 2 3
половой возраст                        
женщина (0, 10) 1,0 8,0 22,0
       (10, 30) 34,0 36,0 57,0
       (30, 60) 48,0 30,0 22,0
       (60, 80] 2,0 NaN 1,0
мужчина (0, 10) 2,0 9,0 22,0
       (10, 30) 24,0 43,0 151,0
       (30, 60] 63,0 44,0 76,0
       (60, 80] 12,0 3,0 4,0                

Редактор кода Python:

Pivot Titanic.csv:

Есть другой способ решить это решение? Внесите свой код (и комментарии) через Disqus.

Предыдущий: Напишите программу Pandas для создания сводной таблицы и определения коэффициента выживаемости по полу в различных классах.
Далее: Напишите программу Pandas для создания сводной таблицы и определения коэффициента выживаемости по полу, возрасту различных категорий различных классов.