Pandas Datetime: получите разницу между документированной датой и отчетной датой неопознанного летающего объекта (НЛО).

Pandas Datetime: Упражнение-12 с решением

Напишите программу Pandas, чтобы получить разницу (в днях) между документированной датой и отчетной датой неопознанного летающего объекта (НЛО).

Пример решения :

Код Python:

import pandas as pd
df = pd.read_csv(r'ufo.csv')
df['Date_time'] = df['Date_time'].astype('datetime64[ns]')
df['date_documented'] = df['date_documented'].astype('datetime64[ns]')
print("Original Dataframe:")
print(df.head())
print("\nDifference (in days) between documented date and reporting date of UFO:")
df['Difference'] = (df['date_documented'] - df['Date_time']).dt.days
print(df)

Пример вывода:

 Исходный кадр данных:
            Дата / время город ... широта долгота
0 1910-06-01 15:00:00 Уиллс пойнт ... 32.709167 -96.008056
1 1920-06-11 21:00:00 Цицерон ... 40.123889 -86.013333
2 1929-07-05 14:00:00 Бьюкенен (или горит) ... 43.642500 -118.627500
3 1931-06-01 13:00:00 Абилин ... 38.917222 -97.213611
4 1939-06-01 20:00:00 Ватерлоо ... 34.918056 -88.064167
[5 строк по 11 столбцов]
Разница (в днях) между документированной датой и отчетной датой НЛО:
              Дата и время ... Разница
0 1910-06-01 15:00:00 ... 34652
1 1920-06-11 21:00:00 ... 32476
2 1929-07-05 14:00:00 ... 26704
3 1931-06-01 13:00:00 ... 27286
4 1939-06-01 20:00:00 ... 27293
5 1939-07-07 02:00:00 ... 24163
6 1941-06-01 13:00:00 ... 22772
7 1942-06-01 22:30:00 ... 23807
8 1944-01-01 12:00:00 ... 22120
9 1944-06-01 12:00:00 ... 23720
10 1944-04-02 11:00:00 ... 22293
11 1945-06-01 13:30:00 ... 23913
12 1945-06-07 07:00:00 ... 22001
13 1945-08-08 12:00:00 ... 21345
14 1945-07-10 01:30:00 ... 21322
15 1946-02-01 17:00:00 ... 21801
16 1946-07-01 13:30:00 ... 22626
17 1946-01-08 02:00:00 ... 22700
18 1947-06-01 02:30:00 ... 19689
19 1947-06-01 17:00:00 ... 24196
20 1947-07-01 20:00:00 ... 21108
21 1947-07-01 20:00:00 ... 21108
22 1948-08-01 02:00:00 ... 20863
23 1948-05-10 19:00:00 ... 20794
24 1948-12-12 23:30:00 ... 22011
25 1949-05-01 14:00:00 ... 19314
26 1949-07-01 11:00:00 ... 23550
27 1949-07-01 16:00:00 ... 20142
28 1949-04-10 15:00:00 ... 20105
29 1950-06-01 16:00:00 ... 21103
.. ... ... ...
317 2002-03-01 06:15:00 ... 17
318 01-08-2002, 15:25 ... 14
319 2002-01-02 17:30:00 ... 8
320 2002-07-03 01:00:00 ... 43
321 2002-07-04 20:23:00 ... 21
322 2002-09-05 23:00:00 ... 1694
323 2002-10-05 23:00:00 ... 9
324 06-05-2002, 15:50 ... 7
325 2002-01-07 18:00:00 ... 3
326 2002-09-08 16:00:00 ... 4
327 09-05-2002, 18:00:00 ... 4
328 2002-05-10 23:30:00 ... 226
329 2002-01-11 18:45:00 ... 17
330 2002-02-12 20:00:00 ... 9
331 2003-04-01 01:00:00 ... 62
332 02-10-2003, 02:45:00 ... 4
333 04-11-2003, 20:00:00 ... 3
334 06-01-2003, 10:10 ... 63
335 2003-05-07 02:00:00 ... 1
336 2003-07-08 00:30:00 ... 7
337 2003-04-09 21:00:00 ... 12
338 10-03-2003, 20:52 ... 10
339 2003-07-11 20:50:00 ... 74
340 2004-02-01 01:00:00 ... 10
341 2004-10-02 18:20:00 ... 24
342 05-04-2004, 20:35 ... 3
343 2004-10-06 23:00:00 ... 20
344 2004-11-07 20:30:00 ... 1
345 2004-12-08 05:30:00 ... 971
346 2004-02-10 05:15:00 ... 1
[347 строк х 12 столбцов]

Редактор кода Python:

Есть другой способ решить это решение? Внесите свой код (и комментарии) через Disqus.

Предыдущий: Напишите программу Pandas для извлечения уникальных дат сообщения о неопознанном летающем объекте (НЛО).
Далее: Напишите программу Pandas для добавления 100 дней с отчетной датой неопознанного летающего объекта (НЛО).