кодесурса
«NumPy

NumPy: вычислить медиану плоского заданного массива

script1adsense2code
script1adsense3code

Статистика NumPy: упражнение 5 с решением

Из Википедии: Медиана - это значение, отделяющее верхнюю половину от нижней половины выборки данных (совокупность или распределение вероятностей). Для набора данных его можно рассматривать как «среднее» значение. Например, в наборе данных {1, 3, 3, 6, 7, 8, 9} медиана равна 6, четвертому по величине, а также пятому наименьшему числу в выборке. Для непрерывного распределения вероятностей медиана - это значение, такое, что число с равной вероятностью может упасть выше или ниже его.
«NumPy
Медиана является широко используемой мерой свойств набора данных в статистике и теории вероятностей. Основное преимущество медианы в описании данных по сравнению со средним значением (часто просто описываемым как «среднее») состоит в том, что оно не слишком сильно искажается из-за очень больших или малых значений, и поэтому оно может дать лучшее представление о «типичном» " значение.

Напишите программу NumPy для вычисления медианы сглаженного заданного массива.

Пример решения : -

Код Python:

import numpy as np
x = np.arange(12).reshape((2, 6))
print("\nOriginal array:")
print(x)
r1 =  np.median(x)
print("\nMedian of said array:")
print(r1)

Пример вывода:

 Исходный массив:
[[0 1 2 3 4 5]
 [6 7 8 9 10 11]]
Медиана указанного массива:
5,5

Редактор кода Python:

Есть другой способ решить это решение? Внесите свой код (и комментарии) через Disqus.

Previous: написать программу NumPy для вычисления 80-го процентиля для всех элементов в данном массиве вдоль второй оси.
Далее: Напишите программу NumPy для вычисления веса данного массива.

Каков уровень сложности этого упражнения?

Новый контент: Composer: менеджер зависимостей для PHP , R программирования


script1adsense4code
script1adsense5code
disqus2code
script1adsense6code
script1adsense7code
script1adsense8code
buysellads2code