NumPy: Рассчитать коэффициенты корреляции Пирсона-произведение двух заданных массивов.
Статистика NumPy: упражнение 10 с решением
Напишите программу NumPy для вычисления коэффициентов корреляции Пирсона и момента двух заданных массивов.
Пример решения : -
Код Python:
import numpy as np
x = np.array([0, 1, 3])
y = np.array([2, 4, 5])
print("\nOriginal array1:")
print(x)
print("\nOriginal array1:")
print(y)
print("\nPearson product-moment correlation coefficients of the said arrays:\n",np.corrcoef(x, y))
Пример вывода:
Исходный массив1: [0 1 3] Исходный массив1: [2 4 5] Коэффициенты корреляции Пирсона и момента этих массивов: [[1. 0.92857143] [0.92857143 1.]]
Редактор кода Python:
Есть другой способ решить это решение? Внесите свой код (и комментарии) через Disqus.
Предыдущий: Напишите программу NumPy для вычисления взаимной корреляции двух заданных массивов.
Далее: Напишите программу NumPy для проверки поэлементно данного массива на конечность (не бесконечность или не число), положительную или отрицательную бесконечность, для NaN, для NaT (не время), для отрицательной бесконечности, для положительной бесконечности ,
Каков уровень сложности этого упражнения?
Новый контент: Composer: менеджер зависимостей для PHP , R программирования
disqus2code