NumPy: нормализуйте случайную матрицу 3х3

NumPy: случайное упражнение-7 с решением

Напишите программу NumPy для нормализации случайной матрицы 3х3.

Пример решения :

Код Python:

import numpy as np
x= np.random.random((3,3))
print("Original Array:")
print(x)
xmax, xmin = x.max(), x.min()
x = (x - xmin)/(xmax - xmin)
print("After normalization:")
print(x)

Пример вывода:

 Оригинальный массив:                                                        
[[0.89372503 0.99865458 0.77120044]                                 
 [0.67632984 0.99990084 0.64110391]                                 
 [0.34845794 0.66557903 0.29031742]]                                
После нормализации:                                                   
[[0.85036881 0.99824367 0.67769765]                                 
 [0.54399864 1. 0.49435553]                                 
 [0,08193614 0,52884777 0.]]

Иллюстрированная презентация:

Редактор кода Python:

Есть другой способ решить это решение? Внесите свой код (и комментарии) через Disqus.

Предыдущий: Напишите программу NumPy, чтобы перемешивать числа от 0 до 10 (включительно).
Далее: Напишите программу NumPy, чтобы создать случайный вектор размером 10 и отсортировать его.