NumPy: вычислить среднее, дисперсию, стандартное отклонение массива из 1000 элементов.
Математика NumPy: упражнение 20 с решением
Напишите программу NumPy для создания случайного массива с 1000 элементами и вычисления среднего, дисперсии, стандартного отклонения элементов массива.
Пример решения : -
Код Python:
import numpy as np
x = np.random.randn(1000)
print("Average of the array elements:")
mean = x.mean()
print(mean)
print("Standard deviation of the array elements:")
std = x.std()
print(std)
print("Variance of the array elements:")
var = x.var()
print(var)
Пример вывода:
Среднее из элементов массива: -0,0255137240796 Стандартное отклонение элементов массива: +0,984398282476 Дисперсия элементов массива: +0,969039978542
Редактор кода Python:
Есть другой способ решить это решение? Внесите свой код (и комментарии) через Disqus.
Предыдущий: Напишите программу NumPy для вычисления среднего по измерению в двумерном массиве.
Далее: Напишите программу NumPy для вычисления тригонометрического массива углов синуса, косинуса и тангенса в градусах.
Каков уровень сложности этого упражнения?
Новый контент: Composer: менеджер зависимостей для PHP , R программирования
disqus2code