кодесурса
«NumPy

NumPy: вычислить среднее, дисперсию, стандартное отклонение массива из 1000 элементов.

script1adsense2code
script1adsense3code

Математика NumPy: упражнение 20 с решением

Напишите программу NumPy для создания случайного массива с 1000 элементами и вычисления среднего, дисперсии, стандартного отклонения элементов массива.

Пример решения : -

Код Python:

import numpy as np
x = np.random.randn(1000)
print("Average of the array elements:")
mean = x.mean()
print(mean)
print("Standard deviation of the array elements:")
std = x.std()
print(std)
print("Variance of the array elements:")
var = x.var()
print(var)

Пример вывода:

 Среднее из элементов массива:                                         
-0,0255137240796                                                       
Стандартное отклонение элементов массива:                              
+0,984398282476                                                         
Дисперсия элементов массива:                                        
+0,969039978542

Редактор кода Python:

Есть другой способ решить это решение? Внесите свой код (и комментарии) через Disqus.

Предыдущий: Напишите программу NumPy для вычисления среднего по измерению в двумерном массиве.
Далее: Напишите программу NumPy для вычисления тригонометрического массива углов синуса, косинуса и тангенса в градусах.

Каков уровень сложности этого упражнения?

Новый контент: Composer: менеджер зависимостей для PHP , R программирования


script1adsense4code
script1adsense5code
disqus2code
script1adsense6code
script1adsense7code
script1adsense8code
buysellads2code