NumPy: просмотр входных данных в виде массивов как минимум с двумя измерениями и тремя измерениями
NumPy: Array Object Exercise-55 с решением
Напишите программу NumPy для просмотра входных данных в виде массивов по крайней мере с двумя измерениями, тремя измерениями.
Пример решения : -
Код Python:
import numpy as np
x = 10
print("View inputs as arrays with at least two dimensions:")
print(np.atleast_1d(x))
x = np.arange(4.0).reshape(2, 2)
print(np.atleast_1d(x))
print("View inputs as arrays with at least three dimensions:")
x =15
print(np.atleast_3d(x))
x = np.arange(3.0)
print(np.atleast_3d(x))
Пример вывода:
Просматривайте входные данные как массивы как минимум с двумя измерениями: [10] [[0. 1.] [2. 3.]] Просматривайте входные данные как массивы как минимум с тремя измерениями: [[[15]]] [[[0.] [1.] [2.]]]
Редактор кода Python:
Есть другой способ решить это решение? Внесите свой код (и комментарии) через Disqus.
Предыдущий: Напишите программу NumPy для преобразования указанных входных данных в массивы хотя бы с одним измерением.
Далее: Напишите программу NumPy для вставки новой оси в двумерный массив.
Каков уровень сложности этого упражнения?
Новый контент: Composer: менеджер зависимостей для PHP , R программирования
disqus2code