NLTK Tokenize: поиск выражений в скобках в заданной строке и деление на последовательность подстрок

NLTK Tokenize: упражнение 9 с решением

Напишите программу на языке Python NLTK, чтобы найти заключенные в скобки выражения в заданной строке и разделить строку на последовательность подстрок.

Пример решения :

Код Python:

from nltk.tokenize import SExprTokenizer
text ='(a b (c d)) e f (g)'
print("\nOriginal Tweet:")
print(text)
print(SExprTokenizer().tokenize(text))
text ='(a b) (c d) e (f g)'
print("\nOriginal Tweet:")
print(text)
print(SExprTokenizer().tokenize(text))
text ='[(a b (c d)) e f (g)]'
print("\nOriginal Tweet:")
print(text)
print(SExprTokenizer().tokenize(text))
print(text)
print(SExprTokenizer().tokenize(text))
text ='{a b {c d}} e f {g}'
print("\nOriginal Tweet:")
print(text)
print(SExprTokenizer().tokenize(text))

Пример вывода:

 Оригинальный твит:
(ab (cd)) ef (g)
['(ab (cd))', 'e', 'f', '(g)']
Оригинальный твит:
(ab) (cd) e (fg)
['(ab)', '(cd)', 'e', '(fg)']
Оригинальный твит:
[(ab (cd)) ef (g)]
['[', '(ab (cd))', 'e', 'f', '(g)', ']']
[(ab (cd)) ef (g)]
['[', '(ab (cd))', 'e', 'f', '(g)', ']']
Оригинальный твит:
{ab {cd}} ef {g}
['{ab {cd}} ef {g}']

Есть другой способ решить это решение? Внесите свой код (и комментарии) через Disqus.

Предыдущий: Напишите программу Python NLTK, которая будет читать заданный текст через каждую строку и искать предложения. Напечатайте каждое предложение и разделите два предложения на «==============».