Алгоритм поиска и сортировки C # Sharp: сортировка кучи
Алгоритм поиска и сортировки C # Sharp: упражнение 5 с решением
Напишите программу на C # Sharp для сортировки списка элементов, используя сортировку Heap.
В информатике, heapsort (изобретенный JWJ Williams в 1964 году) является алгоритмом сортировки на основе сравнения. Heapsort можно рассматривать как улучшенную сортировку выбора: подобно этому алгоритму, он делит свои входные данные на отсортированную и несортированную области и интерактивно сжимает несортированную область, выделяя самый большой элемент и перемещая его в отсортированную область. Улучшение состоит в использовании структуры данных кучи, а не линейного поиска времени, чтобы найти максимум. Хотя на некоторых машинах он работает несколько медленнее, чем хорошо реализованная быстрая сортировка, он обладает преимуществом более благоприятного времени выполнения O (n log n) в худшем случае. Heapsort - это алгоритм на месте, но он не является стабильным.
Запуск алгоритма heapsort, сортирующий массив случайно переставленных значений. На первом этапе алгоритма элементы массива переупорядочиваются в соответствии со свойством кучи. Перед фактической сортировкой кратко показана древовидная структура кучи для иллюстрации.
Анимационные кредиты: RolandH
Пример решения : -
C # острый код:
using System;
namespace Heap_sort
{
public class MainClass
{
public static void Main (string[] args)
{
int[] mykeys = new int[] {2, 5, -4, 11, 0, 18, 22, 67, 51, 6};
//double[] mykeys = new double[] {2.22, 0.5, 2.7, -1.0, 11.2};
//string[] mykeys = new string[] {"Red", "White", "Black", "Green", "Orange"};
Console.WriteLine("\nOriginal Array Elements :");
printArray (mykeys);
heapSort (mykeys);
Console.WriteLine("\n\nSorted Array Elements :");
printArray (mykeys);
Console.WriteLine("\n");
}
private static void heapSort<T> (T[] array) where T : IComparable<T>
{
int heapSize = array.Length;
buildMaxHeap (array);
for (int i = heapSize-1; i >= 1; i--)
{
swap (array, i, 0);
heapSize--;
sink (array, heapSize, 0);
}
}
private static void buildMaxHeap<T> (T[] array) where T : IComparable<T>
{
int heapSize = array.Length;
for (int i = (heapSize/2) - 1; i >= 0; i--)
{
sink (array, heapSize, i);
}
}
private static void sink<T> (T[] array, int heapSize, int toSinkPos) where T : IComparable<T>
{
if (getLeftKidPos (toSinkPos) >= heapSize)
{
// No left kid => no kid at all
return;
}
int largestKidPos;
bool leftIsLargest;
if (getRightKidPos (toSinkPos) >= heapSize || array [getRightKidPos (toSinkPos)].CompareTo (array [getLeftKidPos (toSinkPos)]) < 0)
{
largestKidPos = getLeftKidPos (toSinkPos);
leftIsLargest = true;
} else
{
largestKidPos = getRightKidPos (toSinkPos);
leftIsLargest = false;
}
if (array [largestKidPos].CompareTo (array [toSinkPos]) > 0)
{
swap (array, toSinkPos, largestKidPos);
if (leftIsLargest)
{
sink (array, heapSize, getLeftKidPos (toSinkPos));
} else
{
sink (array, heapSize, getRightKidPos (toSinkPos));
}
}
}
private static void swap<T> (T[] array, int pos0, int pos1)
{
T tmpVal = array [pos0];
array [pos0] = array [pos1];
array [pos1] = tmpVal;
}
private static int getLeftKidPos (int parentPos)
{
return (2 * (parentPos + 1)) - 1;
}
private static int getRightKidPos (int parentPos)
{
return 2 * (parentPos + 1);
}
private static void printArray<T> (T[] array)
{
foreach (T t in array)
{
Console.Write(' '+t.ToString()+' ');
}
}
}
}
Пример вывода:
Оригинальные элементы массива: 2 5 -4 11 0 18 22 67 51 6 Сортированные элементы массива: -4 0 2 5 6 11 18 22 51 67
Блок - схема:
C # Sharp Практика онлайн:
Внесите свой код и комментарии через Disqus.
Предыдущий: Написать программу на C # Sharp для сортировки списка элементов с использованием сортировки Counting
Далее: Напишите программу на C # Sharp для сортировки списка элементов, используя сортировку Insertion.
Каков уровень сложности этого упражнения?
Новый контент: Composer: менеджер зависимостей для PHP , R программирования