Операции NumPy String: функция replace ()

Функция numpy.core.defchararray.replace ()

Для каждого элемента в данном массиве функция numpy.core.defchararray.replace () возвращает копию строки, в которой все вхождения подстроки old заменены на new.
Вызывает str.replace поэлементно.

Версия: 1.15.0

Синтаксис:

 numpy.core.defchararray.replace (a, old, new, count = None) 

Параметр:

Возвращаемое значение:

out: ndarray - Выходной массив str или unicode, в зависимости от типа ввода

Замечания:

Класс 'chararray' существует для обратной совместимости с Numarray, он не рекомендуется для новых разработок. Начиная с numpy 1.4, если нужны массивы строк, рекомендуется использовать массивы 'dtype', 'object_', 'string_' или 'unicode_' и использовать бесплатные функции в модуле 'numpy.char' для быстрой векторизации. строковые операции.

Некоторые методы будут доступны, только если соответствующий строковый метод доступен в вашей версии Python.

Предпочтительным псевдонимом для defchararray является numpy.char.

Пример-1: функция numpy.replace ()

>>> import numpy as np
>>> x = np.char.replace('The quick brown fox', 'fox', 'wolf')
>>> x
array('The quick brown wolf', dtype='<U20')

Иллюстрированная презентация:

Пример 2: функция numpy.replace ()

>>> import numpy as np
>>> x = np.char.replace('The quick fox brown fox', 'fox', 'wolf', count=0)
>>> x
array('The quick fox brown fox', dtype='<U23')

Иллюстрированная презентация:

Пример 3: функция numpy.replace ()

>>> import numpy as np
>>> x = np.char.replace('The quick fox brown fox', 'fox', 'wolf', count=1)
>>> x
array('The quick wolf brown fox', dtype='<U24')

Иллюстрированная презентация:

Пример 4: функция numpy.replace ()

>>> import numpy as np
>>> x = np.char.replace('The quick fox brown fox', 'fox', 'wolf', count=2)
>>> x
array('The quick wolf brown wolf', dtype='<U25')

Иллюстрированная презентация:

Python - NumPy Code Editor:

Предыдущий: раздел ()
Далее: rjust ()