Операции NumPy String: функция multiply ()

функция numpy.core.defchararray.multiply ()

Возврат (a * i), то есть последовательная конкатенация строк, поэлементно.
Значения в i меньше 0 обрабатываются как 0 (что приводит к пустой строке).

Версия: 1.15.0

Синтаксис:

 numpy.core.defchararray.multiply (a, i) 

Параметр:

Возвращаемое значение:

out: ndarray - Выходной массив str или unicode, в зависимости от типов ввода

Замечания:

Класс 'chararray' существует для обратной совместимости с Numarray, он не рекомендуется для новых разработок. Начиная с numpy 1.4, если нужны массивы строк, рекомендуется использовать массивы 'dtype', 'object_', 'string_' или 'unicode_' и использовать бесплатные функции в модуле 'numpy.char' для быстрой векторизации. строковые операции.

Некоторые методы будут доступны, только если соответствующий строковый метод доступен в вашей версии Python.

Предпочтительным псевдонимом для defchararray является numpy.char.

Пример 1: функция numpy.multiply ()

import numpy as np  
a1 = ['aaa', 'bbb', 'ccc'] 
a2 = ['ppp', 'qqq', 'rrr'] 
print("\na1 : ", a1) 
print("\na2 : ", a2) 
print("\na1 : ", np.char.multiply(a1, 2)) 
print ("\na1 : ", np.char.multiply(a1, [2, 4, 3])) 
print ("\na2 : ", np.char.multiply(a2, 3)) 

Выход:

 a1: ['aaa', 'bbb', 'ccc']
a2: ['ppp', 'qqq', 'rrr']
a1: ['aaaaaa' 'bbbbbb' 'cccccc']
a1: ['aaaaaa' 'bbbbbbbbbbbb' 'ccccccccc']
a2: ['ppppppppp' 'qqqqqqqqq' 'rrrrrrrrr]] 

Иллюстрированная презентация:

Иллюстрированная презентация:

Иллюстрированная презентация:

Пример 2: функция numpy.multiply ()

import numpy as np  
arr1 ='Python'
arr2 ='NumPy Tutorial '
print ("\narr1 : ", np.char.multiply(arr1, 2)) 
print ("\narr2 : ", np.char.multiply(arr2, 4)) 

Выход:

 arr1: PythonPython
arr2: NumPy Tutorial NumPy Tutorial NumPy Tutorial NumPy Tutorial 

Python - NumPy Code Editor:

Предыдущая: добавить ()
Далее: мод ()