Операции NumPy String: функция isnumeric ()
функция numpy.core.defchararray.isnumeric ()
Для каждого элемента функция numpy.core.defchararray.isnumeric () возвращает True, если в элементе есть только числовые символы.
Версия: 1.15.0
Синтаксис:
numpy.core.defchararray.isnumeric (а)
Параметр:
название | Описание | Необходимые / Необязательный |
---|---|---|
a: array_like, Unicode | Входной массив. | необходимые |
Возвращаемое значение:
out: ndarray, bool - Массив логических значений той же формы, что и.
Замечания:
Класс 'chararray' существует для обратной совместимости с Numarray, он не рекомендуется для новых разработок. Начиная с numpy 1.4, если нужны массивы строк, рекомендуется использовать массивы 'dtype', 'object_', 'string_' или 'unicode_' и использовать бесплатные функции в модуле 'numpy.char' для быстрой векторизации. строковые операции.
Некоторые методы будут доступны, только если соответствующий строковый метод доступен в вашей версии Python.
Предпочтительным псевдонимом для defchararray является numpy.char.
Пример 1: функция numpy.isnumeric ()
>>> import numpy as np
>>> x = np.char.isnumeric('APPLE')
>>> x
array(False)
Иллюстрированная презентация:
Пример 2: функция numpy.isnumeric ()
>>> import numpy as np
>>> y = np.char.isnumeric('12345')
>>> y
array(True)
Иллюстрированная презентация:
Python - NumPy Code Editor:
Пример 3: функция numpy.isnumeric ()
>>> import numpy as np
>>> z = np.char.isnumeric('12345APPLE')
>>> z
array(False)
Иллюстрированная презентация:
Python - NumPy Code Editor:
Предыдущая: islower ()
Далее: isspace ()
Новый контент: Composer: менеджер зависимостей для PHP , R программирования