NumPy String операции: функция encode ()
Функция numpy.core.defchararray.encode ()
Вызывает str.encode поэлементно.
Набор доступных кодеков поступает из стандартной библиотеки Python и может быть расширен во время выполнения.
Версия: 1.15.0
Синтаксис:
numpy.core.defchararray.encode (a, кодировка = нет, ошибки = нет)
Параметр:
| название | Описание | Необходимые / Необязательный |
|---|---|---|
| [array_like из str или unicode] | ||
| кодирование | Название кодировки. | ул, необязательно |
| ошибки | Определяет, как обрабатывать ошибки кодирования. | ул, необязательно |
Возвращаемое значение:
Out: ndarray
Замечания:
Класс 'chararray' существует для обратной совместимости с Numarray, он не рекомендуется для новых разработок. Начиная с numpy 1.4, если нужны массивы строк, рекомендуется использовать массивы 'dtype', 'object_', 'string_' или 'unicode_' и использовать бесплатные функции в модуле 'numpy.char' для быстрой векторизации. строковые операции.
Некоторые методы будут доступны, только если соответствующий строковый метод доступен в вашей версии Python.
Предпочтительным псевдонимом для defchararray является numpy.char.
Пример-1: функция numpy.encode ()
>>> c = np.array(['aAaAaA', ' aA ', 'abBABba'])
>>> c
array(['aAaAaA', ' aA ', 'abBABba'],
dtype='|S7')
>>> np.char.encode(c, encoding='cp037')
array(['\x81\xc1\x81\xc1\x81\xc1', '@@\x81\[email protected]@',
'\x81\x82\xc2\xc1\xc2\x82\x81'],
dtype='|S7')
Пример 2: функция numpy.encode ()
>>> import numpy as np
>>> a = np.char.decode(b'\xa6\xf3\x99\x85\xa2\x96\xa4\x99\x83\x85', 'cp500')
>>> b = np.char.encode(a, encoding=None, errors=None)
>>> b
array(b'w3resource', dtype='|S10')
Python - NumPy Code Editor:
Предыдущая: декодировать ()
Далее: join ()
Новый контент: Composer: менеджер зависимостей для PHP , R программирования