NumPy String операции: функция decode ()

Функция numpy.core.defchararray.decode ()

Вызывает str.decode поэлементно.
Набор доступных кодеков поступает из стандартной библиотеки Python и может быть расширен во время выполнения.

Версия: 1.15.0

Синтаксис:

 numpy.core.defchararray.decode (a, кодировка = нет, ошибки = нет) 

Параметр:

Возвращаемое значение:

Out: ndarray

Замечания:

Класс 'chararray' существует для обратной совместимости с Numarray, он не рекомендуется для новых разработок. Начиная с numpy 1.4, если нужны массивы строк, рекомендуется использовать массивы 'dtype', 'object_', 'string_' или 'unicode_' и использовать бесплатные функции в модуле 'numpy.char' для быстрой векторизации. строковые операции.

Некоторые методы будут доступны, только если соответствующий строковый метод доступен в вашей версии Python.

Предпочтительным псевдонимом для defchararray является numpy.char.

Пример 1: функция numpy.char.decode ()

import numpy as np
x = np.array(['aAaAaA', '  aA  ', 'abBABba'])
print("x:", x)
e = np.char.encode(x, encoding='cp037')
print("\nAfter encoding: ", e)
d = np.char.decode(e, encoding='cp037')
print("\nAfter decodeing: ", d)

Выход:

 x: ['aAaAaA' 'aA' 'abBABba']
После кодировки: [b '/ x81 / xc1 / x81 / xc1 / x81 / xc1' b '@@ / x81 / [электронная почта защищена] @'
 б '/ x81 / x82 / xc2 / xc1 / xc2 / x82 / x81']
После декодирования: ['aAaAaA' 'aA' 'abBABba'] 

Примечания. Тип результата будет зависеть от указанной кодировки.

Пример 2: функция numpy.char.decode ()

>>> import numpy as np
>>> a = np.char.encode('w3resource', 'cp500')
>>> b = np.char.decode(a,'cp500')
>>> b
array('w3resource', dtype='<U10')
>>> a
array(b'\xa6\xf3\x99\x85\xa2\x96\xa4\x99\x83\x85', dtype='|S10')

Python - NumPy Code Editor:

Предыдущая: центр ()
Далее: кодировать ()